En surveillance de l’intégrité des structures (SHM), comment la fréquence d’échantillonnage détermine-t-elle la capacité du système à capturer les signaux transitoires ?
En surveillance de l’intégrité des structures (SHM), la fréquence d’échantillonnage dicte directement la capacité du système à capturer avec précision les signaux transitoires en déterminant la fréquence à laquelle les points de données sont collectés. Les signaux transitoires sont souvent des événements de courte durée contenant des composantes à haute fréquence. Conformément au théorème d’échantillonnage de Nyquist-Shannon, pour reconstruire fidèlement un signal, la fréquence d’échantillonnage doit être au moins le double de la composante de fréquence la plus élevée du signal.
Si la fréquence d’échantillonnage est insuffisante, le système risque de sous-échantillonner ces événements transitoires. Cela peut entraîner des phénomènes tels que l’aliasing, où des composantes de fréquence plus élevée sont mal interprétées comme des fréquences plus basses, voire manquer complètement l’événement. Une fréquence d’échantillonnage plus élevée garantit que les changements rapides et les occurrences brèves — qui sont caractéristiques des signaux transitoires tels que ceux résultant d’impacts, de changements de charge soudains ou du début de dommages structurels — sont adéquatement résolus et enregistrés, offrant une compréhension plus complète et précise du comportement structurel.
Pour de telles applications, les
<a href=“https://www.ofscn.net/fbg-products/analyzer.html” target=“_blank”
Interrogateurs à réseau de Bragg en fibre optique OFSCN®</a
offrent des fréquences d’échantillonnage configurables jusqu’à 100 Hz, permettant aux utilisateurs de sélectionner le taux approprié pour capturer efficacement divers événements dynamiques, y compris les signaux transitoires critiques.
Voici une image de notre interrogateur FBG :
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