В структурном мониторинге состояния (SHM) как частота дискретизации определяет способность системы улавливать переходные сигналы?
В мониторинге состояния конструкций (Structural Health Monitoring, SHM) частота дискретизации напрямую определяет способность системы точно улавливать переходные сигналы, поскольку она определяет, как часто собираются точки данных. Переходные сигналы — это часто кратковременные события, содержащие высокочастотные компоненты. Согласно теореме Котельникова (Nyquist-Shannon sampling theorem), для достоверной реконструкции сигнала частота дискретизации должна быть не менее чем в два раза выше самой высокой частотной составляющей этого сигнала.
Если частота дискретизации недостаточна, система рискует недодискретизировать эти переходные события. Это может привести к таким явлениям, как алиасинг, когда более высокочастотные компоненты ошибочно интерпретируются как более низкие частоты, или даже к полному пропуску события. Более высокая частота дискретизации гарантирует, что быстрые изменения и кратковременные события — характерные для переходных сигналов, таких как вызванные ударами, внезапными изменениями нагрузки или началом повреждения конструкции — будут адекватно разрешены и зафиксированы, обеспечивая более полное и точное понимание поведения конструкции.
Для таких применений
<a href=“https://www.ofscn.net/fbg-products/analyzer.html” target=“_blank”
OFSCN® Fiber Bragg Grating Interrogators</a
предлагают настраиваемые частоты дискретизации до 100 Гц, позволяя пользователям выбирать соответствующую частоту для эффективного захвата различных динамических событий, включая критически важные переходные сигналы.
Вот изображение нашего FBG Interrogator:
Больше деталей вы можете найти на нашем сайте:
<a href=“https://www.ofscn.net/fbg-products/analyzer.html” target=“_blank”
OFSCN® Fiber Bragg Grating Interrogator</a
.